最近有高校老师找我聊到，他们使用的CPU 已经是最新版了，可是做运算时速度咋还是这么慢？
仔细聊下来，发现他们用的是intel酷睿 i9系列CPU，这款产品性能在PC电脑端表现还是不错的，但如果用它来做深度学习训练或者其他人工智能方面的研究，会显得吃力很多，Intel 酷睿 i5/i7/i9 CPU是电脑级别CPU，Intel 至强 CPU是服务器级别CPU，两者差异还是挺大的，具体如下：
①酷睿CPU的PCIe通道为20-48X，只能满足1-2块16X的显卡，多块显卡PCIe通道不够；至强CPU的PCIe通道为64X，双路CPU可达128X。
②酷睿CPU与内存通信通道2-4根，带宽不能满足大数据量的通信要求；至强CPU与内存通信通道8根，双路CPU可达16根。
③酷睿CPU最大支持内存容量128-256GB；至强CPU最大支持内存容量6TB，双路CPU可达12TB。
④至强CPU针对深度学习训练进行了优化。
⑤电脑365天24小时不停机使用容易出现故障；服务器专为365天24小时不停机使用设计。
综上所述，至强系列CPU比酷睿系列拥有更为丰富的指令集，更为出色的性能和支持更多的并发连接数，特别是在需要多线程运行的场景中优势相比酷睿系列是很明显的,像深度学习训练、量化计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、有限元分析等科研方向，推荐选用服务器级别的Intel至强系列或者AMD霄龙系列。
